يقول قادة الشاحنات ذاتية القيادة في الصين إن اختراقات الذكاء الاصطناعي لن تؤدي إلى تسريع عملية نشرها – وإليكم السبب

بكين – في حين أن تحديثات الذكاء الاصطناعي تتصدر عناوين الأخبار كل بضعة أسابيع، فإن هذه التطورات ليست كافية لجعل المركبات ذاتية القيادة على الطريق بسرعة أكبر.

هذا وفقًا لشركات النقل بالشاحنات ذاتية القيادة الصينية، التي تقول إن التحسينات في نموذج اللغة الكبيرة، بدءًا من Anthropic’s Claude وحتى DeepSeek الصينية، ليس لها تأثير يذكر على الجدول الزمني لنشر المركبات.

وقال جيمس بينج، الرئيس التنفيذي لشركة Pony.ai، للصحفيين الأسبوع الماضي: “إن (خبير) اللغويات الأفضل في العالم لا يعني أنه سائق جيد”. “الذكاء الاصطناعي مصطلح واسع جدًا. إنهما أشياء مختلفة تمامًا. بالتأكيد… لا علاقة لهما.”

وقال: “عندما نعالج اللغة، وعندما نمارس الرياضة، وعندما نقود السيارة، فإننا جميعًا نستخدم مهارات مختلفة”.

وتستخدم القيادة الذاتية الذكاء الاصطناعي لتقليد السائق البشري من خلال مجموعة من أجهزة الاستشعار والرقائق والخوارزميات. لكن بيانات التدريب الواقعية المطلوبة تختلف تمامًا عما يمكّن نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT من OpenAI، والتي تتطلب ما يسمى بالنماذج العالمية.

لا تزال شركة Inceptio، وهي شركة ناشئة للشاحنات ذاتية القيادة، ملتزمة بجدولها الزمني لمرحلة تسويق منتصف عام 2028، دون أن تتأثر بالتقدم الواسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حسبما صرح الرئيس التنفيذي جوليان ما لـ CNBC.

وبحلول الربع الثالث أو الرابع من عام 2028، يتوقع أن تكون شركة Inceptio قد جمعت ما يصل إلى 5 مليارات كيلومتر (3.1 مليار ميل) من بيانات قيادة الشاحنات في الصين – وهو ما يكفي للسماح للشاحنات الثقيلة ذاتية القيادة بالكامل بالسير على الطرق العامة.

وقال ما إنه من خلال جمع 5 مليارات كيلومتر من بيانات القيادة، يمكن للذكاء الاصطناعي استقراء ذلك في 50 مليار كيلومتر من الخبرة في نموذج عالمي، وهو ما يكفي للسماح لشاحنة ثقيلة بالقيادة بالكامل بمفردها. ويتوقع أن تتمكن الشاحنات بعد ذلك من البدء في العمل دون وجود أي أشخاص بالداخل في أجزاء معينة من البلاد.

وقال إن تحقيق هذا الهدف في غضون عامين تقريبًا هو بالفعل سريع جدًا، مشيرًا إلى أنه لكي تصبح الشاحنات ذاتية القيادة حقيقة واسعة النطاق، فإنها ستحتاج إلى شراكات مع الشركات المصنعة والموافقة التنظيمية – بالإضافة إلى التكنولوجيا.

تعتمد المركبات ذاتية القيادة بشكل كبير على البيانات المتعلقة بالقيادة على الطرق. تمامًا مثل شركات سيارات الأجرة الآلية، يقوم مشغلو الشاحنات ذاتية القيادة بإجراء اختبارات مأهولة من أجل جمع بيانات التدريب بأمان.

سجلت Inceptio حتى الآن أكبر عدد من الأميال التجارية للشاحنات ذاتية القيادة في الصناعة، متجاوزة منافسيها في الولايات المتحدة، وفقًا لشركة ARK Invest. تقرير الأفكار الكبرى 2026 في يناير. في ذلك الوقت، قطعت الشركة مسافة 250 مليون ميل، وهو ما يزيد أضعافًا مضاعفة عن نظيراتها الصينية في مجال القيادة الذاتية Pony.aiالتي احتلت المركز الثاني بمسافة 4.2 مليون ميل.

واحتلت شركات أورورا وكودياك وجاتيك، ومقرها الولايات المتحدة، المراكز الخمسة الأولى، بمسافة إجمالية بلغت 8.9 مليون ميل، وفقًا للتقرير.

وقال ما من Inceptio في أواخر أبريل/نيسان إن شاحنات الشركة قطعت مسافة 700 مليون كيلومتر (434.96 مليون ميل)، وتهدف إلى قطع مسافة مليار كيلومتر (621.4 مليون ميل) بحلول نهاية العام. وقال إن الشركة يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد السيناريوهات المحددة التي يجب التركيز عليها لجمع بيانات الاختبار.

وفي معرض بكين للسيارات، أعلنت Pony.ai أيضًا عن ترقية لنموذج PonyWorld 2.0 AI الخاص بها لتحسين قدرتها على جمع بيانات محددة وتدريب النموذج بشكل أكثر كفاءة. وكشفت الشركة، التي تدير بالفعل سيارات أجرة آلية في الصين ودول أخرى، عن شاحنة خفيفة بدون سائق بالكامل طورتها مع شركة البطاريات العملاقة. كاتل.

وفي حين أن الصين لديها خطط تنمية مدتها 5 سنوات تركز بشكل متزايد على الأهداف التقنية، قال ما إن الشركات في كثير من الأحيان هي التي تأخذ زمام المبادرة في قيادة الابتكار.

وقال: “نحن نحقق ذلك”، قبل أن يرى المنظمون التكنولوجيا قيد التنفيذ ويقتنعون بما يكفي لتقديم الدعم السياسي.

ولكن من الواضح أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن ترى الشاحنات والسيارات تسير في جميع أنحاء البلاد بدون سائق.

وقال ما: “إن السيارات هي في الواقع المجال الأكثر تحديًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي، وتتجاوز صعوبة الذكاء الاصطناعي المتجسد إلى حد ما، لأنها تنطوي على السلامة”. يتضمن الذكاء الاصطناعي المتجسد الروبوتات البشرية.