قال ستيف إيزمان، من فيلم “The Big Short”، إنه بدأ يشعر بالقلق من أن طفرة الذكاء الاصطناعي قد تكون على أرض أكثر اهتزازًا مما يفترضه المستثمرون. قال مضيف البودكاست “The Real Eisman Playbook” ومدير محفظة كبير سابق في Neuberger Berman إنه واجه نظرية تشير إلى أنه مع استمرار نماذج اللغة الكبيرة في التوسع، يمكن أن تبدأ مكاسب أدائها في الانخفاض، مما يتحدى الفرضية القائلة بأن النماذج الأكبر حجمًا ستستمر في تقديم تحسينات مذهلة. قال آيزمان يوم الخميس في برنامج Squawk Box على قناة CNBC: “إن نماذج اللغة الكبيرة، مع استمرارها في التوسع، وهو النموذج الذي يمتلكه الجميع، ستبدأ في فقدان فعاليتها. سيتباطأ التحسن بدلاً من أن يتزايد. … في مرحلة ما، شركات مثل مايكروسوفت – إذا أصبح هذا صحيحًا – ستبدأ في شراء عدد أقل من الرقائق.” تتعارض هذه الفكرة مع أحد الأسس الأكثر قبولًا على نطاق واسع في وول ستريت لتجارة الذكاء الاصطناعي، وهي أن التعقيد المتزايد للنماذج سوف يبرر الإنفاق الهائل على قوة الحوسبة التي تدفع الطلب على الرقائق. وقال: “الآن، لست هنا لإثارة ذعر الناس، ولكن إذا كانت هذه الحجة صحيحة، فسوف تبدأ في رؤية المزيد والمزيد من الناس يبدأون في قول هذا”. “هذه هي الحجة الأساسية التي يجب على الجميع التركيز عليها طوال الوقت.” قال آيزمان إنه لا يزال في مكانه الآن، ولا يزال يمتلك معظم مشغلي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين مثل Nvidia وMicrosoft وMeta Platforms. وقد صاغ آيزمان هذه المخاوف باعتبارها خطرا أساسيا، وقارنها بالافتراض المعيب الذي قام عليه سوق الرهن العقاري قبل الأزمة في الفترة 2006-2008 تقريبا. وقال: “إنها مثل الحجة الأساسية قبل الأزمة المالية الكبرى، حيث اكتشفت في النهاية أن سوق الدخل الثابت للرهن العقاري بأكمله يعتمد على افتراض واحد، وهو أن أسعار المساكن لا يمكن أن تنخفض”. “وبمجرد أن تم سحب هذا الافتراض، انهار الصرح بأكمله.” ظل مايكل بوري، الذي اشتهر أيضًا في فيلم The Big Short، يحذر منذ أشهر من أن الطلب على الذكاء الاصطناعي قد يكون مبالغًا فيه وأن اقتصاديات زيادة الإنفاق الحالية قد تكون مربحة. ويأخذ بيري قلقه إلى أبعد من ذلك ويراهن ضد الذكاء الاصطناعي، حيث قام مؤخرا ببيع أسهم رائدة مثل Nvidia وPalantir Technologies على المكشوف.